Работа с человеком в команде — движущая сила ИИ, лежащего в основе умных очков Alibaba
Мухаммад Зульхусни
Alibaba выходит на рынок умных очков с устройством, работающим на основе собственных моделей ИИ, в рамках более масштабного проекта стоимостью 52,4 миллиарда долларов, направленного на развитие ИИ и облачных вычислений. Очки Quark AI Glasses знаменуют собой первый шаг компании в категории портативных устройств и должны выйти в продажу в Китае к концу 2025 года.
Очки будут работать на базе языковой модели Qwen от Alibaba и её ИИ-помощника Quark. Quark уже доступен в виде приложения в Китае, но это будет первый случай, когда компания объединит его с аппаратным обеспечением для расширения охвата пользователей.
Компания из Ханчжоу является одним из наиболее активных разработчиков ИИ в Китае, выпуская модели, разработанные для конкуренции с системами таких компаний, как OpenAI. Выход на рынок умных очков присоединяет Alibaba к растущей группе технологических игроков, делающих ставку на портативные устройства как на следующую крупную вычислительную платформу наряду со смартфонами.
Внедрение аппаратного обеспечения
Очки Quark AI Glasses выйдут на рынок, где уже представлены умные очки компании Meta (запрещенная в РФ), созданные с использованием Ray-Ban, и модель, выпущенная в этом году Xiaomi. Версия от Alibaba будет предлагать звонки без помощи рук, потоковую передачу музыки, перевод в режиме реального времени, транскрипцию встреч и встроенную камеру.
Alibaba предоставляет широкий спектр услуг в Китае, и очки будут подключены к этой экосистеме. Пользователи смогут получать доступ к навигации, совершать платежи через Alipay, сравнивать цены на Taobao и использовать другие платформы Alibaba, такие как картографические сервисы и платформы бронирования билетов.
Компания уже описала некоторые функции, но не раскрыла цену или подробные характеристики.
Данные, на которых основаны устройства
Умные очки, подобные очкам Alibaba, основаны на системах искусственного интеллекта, которые могут распознавать изображения, интерпретировать контекст и отвечать на естественном языке. Эти возможности основаны на огромных объемах размеченных данных — информации, которая была проанализирована и отмечена людьми, чтобы ИИ мог обучаться на ней. Этот процесс часто включает в себя системы с «человеком в контуре» (HITL), где люди вносят свой вклад на ключевых этапах обучения и тестирования. Чтобы понять, как это работает на практике, AI News поговорил с Генри Ченом, соучредителем Sapien, компании, управляющей большими распределёнными ресурсами для маркировки данных. Чен обсудил распространённые заблуждения, спрос на квалифицированных специалистов и то, как развитие ИИ в Китае влияет на отрасль.
Заблуждения о HITL
Одно из распространённых мнений заключается в том, что HITL — это просто маркировка данных. Чен сказал, что это более сложный процесс, включающий в себя принятие решений по граничным случаям, вынесение суждений и постоянную оценку. HITL работает благодаря постоянной обратной связи, а не разовым наборам данных.
Другое заблуждение заключается в том, что эта работа требует низкой квалификации. Чен отметил, что развитие ИИ в конкретных отраслях создало спрос на экспертов в таких областях, как врачи, юристы и учёные, которые могут поделиться своими знаниями. Sapien сотрудничает с 1,8 миллионами участников в 110 странах. Для выполнения сложных задач, таких как понимание контекста или визуальное распознавание, критически важно поддерживать качество. Чэнь отметил, что компания использует проверку коллег, отслеживание репутации участников и согласованные системы поощрения для обеспечения стабильных результатов.
Рост ИИ в Китае и спрос на маркировку данных
Сектор ИИ в Китае быстро растёт, а спрос на маркировку данных приближается к уровню США. Хотя в Китае действуют свои правила и нормы, Чэнь отметил, что типы проектов всё больше напоминают проекты на других крупных рынках.
С таким большим и распределённым штатом сотрудников Sapien использует ончейн-технологию, чтобы сделать платежи прозрачными и дать сообществу возможность участвовать в принятии решений о том, какие проекты стоит развивать. По словам Чэня, работая без традиционных офисов, компания избегает некоторых проблем на рабочем месте и фокусируется на вознаграждении участников за их вклад.
Автоматизация меняет маркировку данных, но Чэнь считает, что люди по-прежнему будут играть центральную роль в определённых видах работ. Задачи, связанные с культурными нюансами, сарказмом, редкими заболеваниями, узкоспециализированными языками или сложными эмоциональными переживаниями, по-прежнему будут требовать человеческой проверки. По словам Чэня люди переключат внимание на данные с длинным хвостом и новые вертикальные области. Он прогнозирует рост использования маркировки с помощью ИИ, в то время как люди будут заниматься самыми сложными случаями.
Конфиденциальные проекты, такие как интеллектуальная собственность крупных корпораций или международных организаций, требуют строгого контроля. Чэнь отметил, что Sapien проверяет и обучает корпоративных участников, использует минимизацию данных и контроль доступа, а также соблюдает правила соответствия, установленные клиентами. Компания работает в рамках таких рамок, как SOC 2 Type 2, GDPR и HIPAA.
Взгляд в будущее
По мере того, как модели ИИ всё лучше обучаются на немаркированных данных (что известно как самообучение), некоторые ожидают, что потребность в человеческой маркировке сократится. Чэнь считает, что роль человека, участвующего в процессе, изменится, а не исчезнет.
Мы превратимся в более специализированную отрасль. Чэнь говорит, что Sapien уже уделяет больше внимания оценке синтетических данных и результатов моделирования. Он ожидает, что будущие проекты будут сосредоточены на сборе уникальных наборов данных, основанных на реальных данных, оценке производительности ИИ и предоставлении экспертных знаний в конкретной области.
От очков к более широкой гонке ИИ
Умные очки Alibaba демонстрируют, насколько далеко ИИ продвинулся в сфере повседневных товаров. Хотя к 2025 году они могут стать одним из многих портативных устройств на рынке, сочетание собственной языковой модели Alibaba, существующих сервисов и интеграции с оборудованием может сделать их привлекательными для пользователей в Китае. В то же время, подобные продукты зависят от сложной цепочки поставок человеческого опыта: от инженеров, создающих модели, до участников, уточняющих используемые данные. Такие компании, как Sapien, работают за кулисами, обеспечивая системы искусственного интеллекта информацией, необходимой для более точной и ответственной работы.
Будь то умные очки, виртуальные помощники или другие ещё не выпущенные устройства, аппаратное обеспечение на базе искусственного интеллекта становится для компаний новым способом предоставления своих услуг напрямую потребителям. Для Alibaba очки Quark AI Glasses — это одновременно и запуск продукта, и заявление о том, в каком направлении компания видит свой рост — в технологиях, сочетающих программное обеспечение, оборудование и человеческий фактор.