Влияние ИИ на иммерсивное обучение
ИИ и иммерсивное обучение уже давно предлагают компаниям способы улучшения обучения и развития. Искусственный интеллект открывает возможности персонализации образовательного контента в масштабе, поддержки сотрудников с помощью обратной связи в реальном времени и более глубокого погружения в данные об эффективности.
С другой стороны, иммерсивные технологии, такие как решения дополненной, виртуальной и смешанной реальности, прокладывают путь для контекстных, практических и экспериментальных возможностей обучения. По отдельности обе технологии могут сделать обучение и обмен знаниями более насыщенными, интересными и эффективными. Но вместе ИИ и иммерсивное обучение могут открыть новую эру развития навыков.
ИИ может помочь организациям быстрее создавать иммерсивные опыты и адаптировать их к потребностям разных учащихся, он может добавлять интеллектуальных, разговорных тренеров в каждый курс обучения метавселенной или улучшать обучение с использованием дополненной реальности в реальном времени с помощью переводов и аналитики в реальном времени.
Исследования уже показывают, что улучшение обучения является одним из основных вариантов использования расширенной реальности, и ИИ готов сделать иммерсивное обучение лучше, чем когда-либо.
Зачем нам нужен ИИ и иммерсивное обучение
Глобальный кризис навыков набирает обороты. По данным Всемирного экономического форума, к 2030 году около 60% нынешней рабочей силы будут нуждаться в значительном повышении квалификации. Это более половины команды, которая внезапно с трудом может оставаться продуктивной и эффективной в своих ролях.
К сожалению, традиционные методы обучения просто не справляются с такой большой задачей. Подумайте о «старомодном» подходе к обучению и развитию. Большинство команд бомбардируют длинными презентациями, сухими модулями электронного обучения или ужасными обязательными видеоматериалами о соответствии.
Эти решения являются общими, пассивными и часто скучными. Вероятно, поэтому исследование Gartner показало, что 70% сотрудников говорят, что у них нет навыков, необходимых для их работы сегодня (не говоря уже о завтрашнем дне) — даже если у них есть традиционные учебные ресурсы.
Правда в том, что стандартные инициативы L&D не способны захватить и удержать внимание учащихся, особенно в распределенных, гибридных рабочих коллективах, где отвлекающие факторы есть везде. Их трудно масштабировать, почти невозможно персонализировать в масштабе, и обычно они не предлагают доступа к обратной связи в реальном времени.
Иммерсивное обучение решает часть этой проблемы. Обучение в XR может ускорить время, необходимое для развития навыков, на 75%, и делает контент более иммерсивным и запоминающимся, с реальным практическим опытом. Но даже XR может иметь проблемы с масштабируемостью. Добавление ИИ упрощает для компаний задачу сделать обучение более динамичным, интересным и немедленно релевантным.
Как ИИ улучшает иммерсивное обучение
Вы, вероятно, уже знаете об ИИ и иммерсивном обучении как о независимых концепциях. Иммерсивное обучение подразумевает использование технологий расширенной реальности (AR, VR и MR), а также метавселенных сред и цифрового контента для создания практических учебных занятий. По словам PWC, эта стратегия помогает учащимся проходить обучение в четыре раза быстрее и сохранять больше знаний.
Итак, где же в игру вступает ИИ?
Искусственный интеллект, от генеративных моделей ИИ, поддерживаемых LLM, до разговорных ботов, инструментов аналитики ИИ и даже инструментов для перевода в реальном времени, резюмирования и коучинга, делает погружение в процесс еще более эффективным. Он добавляет адаптивный интеллект, интерактивность, персонализацию и возможности для создания контекстного контента в масштабе.
ИИ в погружении в процесс обучения может улучшать и расширять образовательный контент.
Создание погружения в процесс обучения традиционно требовало специализированных технических знаний и недель или месяцев времени на разработку. Теперь такие компании, как Amazon и Walmart, используют генеративный ИИ для ускорения создания контента.
Например, Amazon использует сценарии погружения, созданные ИИ, через HTC VIVERSE для быстрого и экономически эффективного обучения менеджеров по работе с клиентами. Инструменты ИИ не просто создают контент, они могут собирать, анализировать и настраивать данные, необходимые для того, чтобы сделать этот контент конкретным и соответствующим потребностям каждого пользователя. Некоторые инструменты даже могут адаптировать контент к разным языкам и предпочтениям.
Power Adaptive Learning Systems
С помощью ИИ в иммерсивном обучении компании могут внедрять помощников в учебные материалы XR, которые делают гораздо больше, чем просто дают обратную связь. Эти инструменты могут использовать преимущества машинного обучения, обработки естественного языка, аналитики данных и даже компьютерного зрения для адаптации в реальном времени.
Они могут корректировать сложность обучения, темп или содержание в соответствии с индивидуальными потребностями, даже когда они становятся более опытными в определенных задачах. Например, в здравоохранении пионеры используют ИИ и иммерсивное обучение, чтобы ускорить развитие навыков хирургов.
Предоставление постоянного персонализированного руководства
Технологии NLP могут питать NPC в иммерсивных учебных средах, которые поддерживают реалистичное разговорное взаимодействие между сотрудниками и виртуальными персонажами. Эти персонажи могут выступать в качестве тренеров, предоставляя персонализированную обратную связь в реальном времени на основе данных обучения, или они могут улучшать симуляции, выступая в качестве пациента, клиента или заинтересованной стороны в сценарии.
Сотрудники могут практиковать сложные задачи в практической иммерсивной среде и даже следить за своим прогрессом без необходимости в человеке-тренере. Кроме того, инструменты ИИ также могут собирать данные, необходимые командам для оптимизации и улучшения инициатив по обучению с течением времени. Они могут отслеживать все: от общих пробелов в навыках до постоянного повышения производительности и тенденций обучения.
Преимущества ИИ и иммерсивного обучения для предприятий
Сочетание ИИ и иммерсивного обучения не просто экономит компаниям время и усилия на создание и распространение инициатив по повышению квалификации и переподготовке. Они открывают двери бесчисленным возможностям, чтобы сэкономить деньги, улучшить вовлеченность и снизить риски. Главные преимущества включают в себя:
— Персонализированный опыт обучения в масштабе.
Образование не является универсальным опытом — или, по крайней мере, не должно быть таковым. Но традиционные стратегии обучения часто являются общими. Иммерсивный опыт обучения на основе ИИ позволяет компаниям создавать персонализированный опыт в масштабе. Сотрудники не просто получают универсальную симуляцию.
Они могут погрузиться в среду обучения вместе с тренером или системой ИИ, которая может корректировать контент в режиме реального времени в соответствии с их индивидуальными сильными и слабыми сторонами. Сотрудники получают системы, которые могут предоставлять дополнительные указания при необходимости, адаптироваться к их целям и даже решать динамические проблемы по мере их возникновения. Каждый получает именно тот уровень поддержки, который ему нужен.
Кроме того, с помощью ИИ компании могут гибко изменять сценарии обучения по мере изменения потребностей, добавляя новые модули на основе новых тенденций с помощью генеративного ИИ или более продвинутых помощников для сложных симуляций.
Немедленная и действенная обратная связь
XR отлично подходит для погружения команд прямо в сердце симуляций реального мира, но если рядом нет другого человека, который будет давать указания и поддержку, эти сотрудники не смогут увидеть, насколько хорошо они работают или что им нужно улучшить.
Инструменты разговорного ИИ с доступом к данным о производительности в реальном времени и аналитике не должны ждать окончания курса, чтобы дать всем базовую оценку. Они могут мгновенно предоставлять обратную связь, когда сотрудники в ней больше всего нуждаются. Например, представьте, что техник учится устранять неполадки машины в виртуальной реальности, ИИ-руководство может подсказать им, когда они сосредотачиваются на неправильных деталях или принимают рискованные решения по мере обучения.
Решение VR со встроенным отслеживанием рук и распознаванием жестов позволяет ИИ легко видеть, что делают сотрудники, и подталкивать их в правильном направлении.
Быстрая разработка и развертывание контента
ИИ не просто отлично подходит для создания контента, но и может значительно упростить и повысить эффективность создания контента для иммерсивного обучения. Помимо сбора данных и информации, необходимых для создания высокоперсонализированных и релевантных курсов, ИИ может помочь устранить пробелы в разработке приложений.
Множество новаторов ИИ экспериментируют с инструментами, которые могут создавать код, цифровых двойников и среды для приложений XR. Даже у Meta есть свой собственный спектр образовательных решений. Самое замечательное в ИИ, особенно в инструментах генеративного ИИ, заключается в том, что они также могут сделать контент более масштабируемым.
Компании могут создавать контент, необходимый для модуля обучения VR, а затем просить ИИ адаптировать его под опыт AR или внедрять новые элементы, такие как тактильная обратная связь.
Повышение вовлеченности и улучшение удержания
Исследования в области ИИ и иммерсивного обучения уже подчеркивают, насколько сильно эти технологии влияют на вовлеченность учащихся. PwC обнаружила, что сотрудники, использующие VR для обучения вместо традиционных модулей, на 275% более уверенно применяют свои навыки и более эмоционально связаны с увиденным контентом.
Добавьте ИИ, и вы откроете целый ряд новых способов повышения вовлеченности посредством немедленной геймификации и персонализации. Люди могут фактически взаимодействовать с персонажами в своих иммерсивных средах, задавать вопросы о контенте и получать обратную связь в режиме реального времени.
Поскольку они полностью встроены в опыт и поддерживаются на каждом этапе, сотрудники также с большей вероятностью сохранят эти знания дольше. Это означает, что на переподготовку и переквалификацию каждого сотрудника тратится меньше времени и денег.
Улучшенное принятие решений на основе данных
Если есть что-то, что ИИ делает невероятно хорошо, так это сбор и оптимизация данных. Хотя многие образовательные платформы XR поставляются со встроенными инструментами для отслеживания таких вещей, как показатели производительности сотрудников, ИИ может вывести идеи на новый уровень.
Система ИИ, согласованная с тактильной обратной связью, инструментами распознавания глаз и жестов, может точно определить, насколько вовлечены и сосредоточены сотрудники на каждом этапе сценария обучения. Она может оценить, насколько они напряжены или взволнованы, и внести коррективы в режиме реального времени.
Инструменты ИИ могут сопоставлять данные обучения из десятков различных сценариев, чтобы дать компаниям более полное представление о том, какие стратегии обучения действительно приводят к наилучшим результатам.
Примеры использования ИИ и иммерсивного обучения в отрасли
Все еще не уверены в полном потенциале ИИ и иммерсивного обучения? Множество других компаний в различных отраслях уже экспериментируют с возможностями. Например:
Здравоохранение: улучшение ухода за пациентами и клинических навыков
Здравоохранение является одним из ведущих секторов, использующих как ИИ, так и иммерсивное обучение сегодня. Такие платформы, как MedVR и Osso VR, позволяют медицинским специалистам практиковать хирургические процедуры в XR, получая обратную связь в реальном времени от помощников на базе ИИ.
Такие организации, как Virtualeap, уже экспериментируют с передовыми когнитивными обучающими программами в VR, разработанными специально для медицинских бригад. Кроме того, обучение на основе ИИ в XR может помочь специалистам освоить стратегии ухода за пациентами, показывая им, как адаптироваться к различным требованиям пациентов с помощью реалистичных симуляций и неигровых персонажей.
Производство и проектирование: повышение производительности и безопасности
Производственные компании также используют ИИ и XR для повышения производительности, точности и безопасности на рабочем месте. Решения дополненной реальности на основе ИИ, такие как Microsoft Dynamics 365 Guides, в сочетании с очками дополненной реальности, предлагают работникам инструкции в реальном времени, переводы и многое другое, наложенные на физическое оборудование.
Adient — отличный пример компании, которая уже использует умные очки и ИИ для поддержки рабочих фабрик, которым необходимо научиться выполнять сложные задачи на работе. Аналогичным образом, обучение погрузчиков в виртуальной реальности, разработанное Flint Systems, позволяет профессионалам обучаться в пространстве метавселенной без риска, получая при этом доступ к поддержке ИИ в режиме реального времени.
Финансовые услуги: обеспечение соответствия и безопасности
В таких строго регулируемых отраслях, как финансы, ИИ и решения для иммерсивного обучения могут работать вместе, чтобы быстро повысить производительность команды. Сотрудники могут участвовать в виртуальных симуляциях, которые показывают им, как выявлять мошенничество, финансовые преступления или инциденты кибербезопасности, или даже просто улучшать обслуживание клиентов.
Credit Agricole уже использует VR-обучение с помощью гарнитур HTC VIVE для улучшения результатов обучения и предоставления сотрудникам обратной связи в реальном времени по осанке, принятию решений и тону с помощью ИИ. Компания развернула более 23 учебных инициатив в своих филиалах.
Розничная торговля и обслуживание клиентов: улучшение навыков межличностного общения
Речь идет не только об улучшении технических навыков. Лидеры розничной торговли и электронной коммерции, такие как Amazon и Walmart, также используют инициативы обучения с погружением на основе ИИ. Виртуальные обучающие программы Walmart используют ИИ NPC, чтобы помочь сотрудникам практиковаться в управлении сложными взаимодействиями с клиентами.
Модули обучения обслуживанию клиентов Amazon (упомянутые выше) используют аналитику ИИ для мгновенной персонализации обучения. Обе компании увидели невероятные результаты: от улучшения вовлеченности учащихся до лучшего долгосрочного сохранения знаний.
Что искать в решении для ИИ и иммерсивного обучения
Итак, если вы готовы обновить свои стратегии иммерсивного обучения с помощью ИИ, с чего начать? Существует множество компаний, которые предлагают гибкие инструменты для современных команд. Лучшая стратегия — начать с определения ваших потребностей. Затем ищите поставщиков, которые предлагают:
Взаимодействие: лучшие решения для ИИ и иммерсивного обучения должны интегрироваться с вашими существующими инструментами. Ищите взаимодействие с решениями LMS, программным обеспечением для HR, платформами управления талантами и базами знаний. Проверьте API для обширных подключений.
Параметры настройки: ИИ и XR должны работать вместе, чтобы сделать контент более персонализированным. Убедитесь, что вы можете легко настроить свои решения без необходимости в обширных технических навыках. Ищите платформы с низким кодом, без кода, где это возможно.
Безопасность и конфиденциальность данных: платформы на основе ИИ и инструменты XR собирают большой объем данных. Убедитесь, что ваше решение соответствует мировым стандартам конфиденциальности данных, предлагает сквозное шифрование и подключается к защищенным облачным системам хранения данных. Масштабируемость и гибкость: проверьте наличие систем, которые могут адаптироваться к различным стратегиям XR (гарнитуры VR и AR) и моделям ИИ. Изучите также универсальные методы развертывания, такие как облачные, гибридные и локальные варианты.
Поддержка и экспертиза: проверьте, есть ли у вашего поставщика опыт работы с компаниями в вашей отрасли. Убедитесь, что они могут предложить комплексную поддержку, руководство и техническую помощь, когда вам это нужно.
Если вам нужна дополнительная помощь в выборе подходящего поставщика, ознакомьтесь с руководством по сравнению решений для иммерсивного обучения на базе ИИ здесь.
ИИ и иммерсивное обучение: проблемы и соображения
Преимущества иммерсивного обучения уже огромны. Добавление ИИ в этот комплекс только добавит больше ценности для предприятий. Но это не значит, что не нужно преодолевать проблемы.
Во-первых, это стоимость. Покупка оборудования XR (гарнитуры и умные очки) и оплата программного обеспечения, необходимого для создания обучающих программ на базе ИИ, могут быть дорогими. Необходимо учитывать различные сборы, от лицензий до затрат на разработку контента. Хорошие новости? Обычно эти затраты компенсируются снижением потребности в удержании, более высокой производительностью и экономией эксплуатационных расходов.
Помимо затрат, вам нужно будет подумать о следующем:
Сложность: Интеграция технологий ИИ и передовых решений XR в рабочие процессы может быть сложной. Вашей команде может потребоваться дополнительное обучение или новые сотрудники с определенными техническими навыками. Тесное партнерство с опытными поставщиками, начало с малого и постепенное масштабирование могут помочь.
Риски данных и безопасности: ИИ полагается на данные, а решения XR также могут собирать много информации, особенно с помощью тактильной обратной связи, жестов и программного обеспечения для распознавания глаз. Убедитесь, что вы знаете, как вы собираетесь поддерживать соответствие.
Проблемы этики и конфиденциальности: обучение на основе ИИ может отслеживать поведение сотрудников и даже биометрические данные, что может вызвать этические вопросы. Установите четкие политики управления данными, будьте прозрачны в отношении того, как вы используете данные, и проводите регулярные аудиты контента.
Перспективы на будущее: следующий рубеж ИИ в корпоративном обучении и развитии
Если вы считаете, что ИИ и иммерсивное обучение сейчас сильны, то мы только начинаем. Технологии ИИ и XR стремительно развиваются. В будущем может появиться бесчисленное множество новых тенденций и возможностей. Мы можем увидеть:
Универсальные тренеры ИИ: виртуальные тренеры на основе ИИ могут стать стандартными, проводя учащихся через персонализированные сеансы обучения от начала до конца. Решения агентного ИИ могут даже позволить тренерам, которые могут справиться со всем, от создания и оптимизации контента до отслеживания данных, обратной связи в реальном времени и долгосрочных обновлений модулей.
Распознавание эмоций: имея доступ к большему количеству информации от тактильных ощущений, компьютерного зрения и анализа настроений, инструменты ИИ смогут реагировать в режиме реального времени на то, что чувствуют сотрудники. Представьте себе помощника по обучению, который может распознавать разочарование или неуверенность в режиме реального времени, предоставляя немедленное поощрение или персонализированные советы именно тогда, когда это необходимо.
Продвинутые аватары: аватары в средах XR станут более человечными и реалистичными, имитируя реальных людей с невероятной точностью. Это может усилить обучение навыкам гибкости и улучшить эмоциональные связи с учебными модулями. Совместные среды, улучшенные с помощью ИИ: совместные виртуальные пространства на основе ИИ также будут расти, позволяя удаленным командам участвовать в общих иммерсивных учебных средах. Эти среды могут включать интеллектуальных виртуальных помощников, облегчающих динамическую командную работу, решение проблем в реальном времени и улучшенную коммуникацию между глобальными командами.
Между тем, поставщики продолжат делать решения ИИ и XR более гибкими, доступными и настраиваемыми в соответствии с потребностями каждой отрасли.
ИИ и иммерсивное обучение: будущее
ИИ и иммерсивное обучение изменят все, что мы думали, что знаем о повышении квалификации, переподготовке и поддержке сотрудников. Они проложат путь к среде, в которой каждая компания сможет персонализировать обучение, предоставлять мгновенную обратную связь и повышать вовлеченность, одновременно сокращая расходы.
Поскольку технологии ИИ и XR становятся все более впечатляющими, нет предела тому, чего эти решения могут достичь вместе. Если вы готовы узнать больше о потенциале ИИ и иммерсивного обучения для вашего бизнеса, ознакомьтесь с руководством по проверенным вариантам использования иммерсивного обучения с использованием ИИ.
Кроме того, узнайте, как измерить рентабельность инвестиций в XR-образование с использованием ИИ на рабочем месте.